数据库通常是业务应用程序中最不可见但最关键的组件。设计不佳的数据模型会产生修复代价高昂的性能问题、难以诊断的数据完整性问题，以及随着每个附加功能而增长的迁移成本。wecopars将严格的数据库设计规范带入每个项目。
我们首先为正确性设计模式;确保数据模型执行您的应用程序所依赖的业务规则;然后优化性能，确保您的应用程序最频繁运行的查询在您预期的数据量下高效执行。
数据库技术选择
我们根据您的具体数据访问模式和一致性要求选择数据库技术。PostgreSQL用于具有复杂查询需求的关系型数据；MongoDB用于具有灵活模式的面向文档工作负载；Redis用于缓存、会话存储和发布/订阅消息；ClickHouse或TimescaleDB用于时间序列数据的分析工作负载；Elasticsearch用于全文搜索。
在许多生产系统中，多种数据库技术一起使用，每种都服务于最适合它的访问模式。我们将数据架构作为一个整体来设计，确保不同存储保持一致，并且它们之间的边界被清晰定义。
迁移与优化
对于存在数据库性能问题的现有系统，我们进行全面分析：查询分析、索引审查、模式规范化评估和连接池配置。我们提供带有估计影响的优先改进列表，并能够以生产系统所需的零停机迁移谨慎度实施更改。